Heute, am 12.11.2026, richtet sich der Blick auch an der Uni Leipzig auf eine Frage, die in der Verwaltung längst nicht mehr nach Zukunftsmusik klingt: Was passiert, wenn künstliche Intelligenz nicht nur antwortet, sondern selbst handelt? Beim Digitalgipfel der Bundesregierung 2026 lag der Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Eine Session widmete sich ausdrücklich „Agentic AI“ für die Verwaltung.

BMDS-Staatssekretär Thomas Jarzombek kündigte an, die im Agentic AI Hub entwickelten Lösungen auszurollen. Dafür stellten das Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung (BMDS), der DigitalService des Bundes und PD – Berater der öffentlichen Hand – ein Agentic AI Framework vor. Die begleitende Website wurde parallel zum Digitalgipfel veröffentlicht.

Ein Rahmen für die agentische Behörde

Das Framework beschreibt ein Zielbild der agentischen Behörde, ein Betriebsmodell und den Weg zur Umsetzung. Stefanie Kaiser, Chief Product Officer des DigitalService, nannte es einen Orientierungsrahmen und zugleich eine Einladung zum Dialog. Weiterentwickelt werden solle es gemeinsam.

Aus Bürgersicht, erklärte PD-Geschäftsführer Philip von Haehling, ziele das Modell auf einen „One-Stop-Shop“. Behördenübergreifende Abläufe würden im Hintergrund durch agentische KI koordiniert. Verwaltungsleistungen könnten dadurch schneller und effizienter erbracht werden. Was hinter dem Bildschirm geschieht, soll also komplizierter werden dürfen, während es vorne möglichst einfach bleibt.

Den einen Königsweg für alle Behörden gibt es dabei nicht. Jede müsse ihren eigenen Weg finden. Bestimmte gemeinsame Themen könnten aber zentral bearbeitet und Bund, Ländern und Kommunen bereitgestellt werden.

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Für die Behörden zeichnen sich drei zentrale Handlungsfelder ab: Organisation, Technologie und Governance. Bei der Organisation geht es um Verantwortlichkeiten sowie neue oder veränderte Rollen. Technologisch stehen gemeinsame und nachnutzbare KI-Lösungen im Vordergrund – nicht viele isolierte Einzelansätze. Bei der Governance geht es besonders um Kontrollmechanismen.

Vom ersten Versuch bis zur agentischen Behörde

Die Roadmap des Frameworks führt über drei Entwicklungsstufen: „Minimum Viable Organisation“, „Scaling Organisation“ und schließlich „Agentic Organisation“ beziehungsweise agentische Behörde. Das klingt ein wenig nach Start-up-Sprache, beschreibt aber eine ziemlich handfeste Frage: Wie lässt sich aus ersten Anwendungen ein verlässlich arbeitender Verwaltungsbetrieb machen?

In der anschließenden Diskussion erhielten die Initiativen zur agentischen KI grundsätzlich Zuspruch. Elias Schneider, Mitgründer und CEO von Codesphere, bezeichnete den Agentic AI Hub als nutzbringendes System und verwies auf den möglichen Wettbewerb zwischen Anbietern. Start-ups könnten seiner Einschätzung zufolge mit kundenorientierten Lösungen dazu beitragen, Kosteneinsparungen auf Länder und Kommunen zu übertragen.

Oliver Grün, Präsident des Bundesverbands IT-Mittelstand, hob den konkreten Nutzen des Agentic AI Hubs und besonders den „Brownfield“-Ansatz hervor. KI werde dabei in bestehende Prozesse eingebettet. So könne die Digitalisierung schneller umgesetzt werden, statt erst einmal die gesamte Verwaltung auf dem Reißbrett neu zu bauen.

Wenn Bürger selbst mit Agenten auftreten

Lena-Sophie Müller, Geschäftsführerin der Initiative D21, bestätigte grundsätzlich das Zielbild einer agentischen Verwaltung. Aus Bürgersicht sei weniger entscheidend, die technischen Abläufe im Hintergrund zu verstehen. Wichtig sei jedoch die Nachvollziehbarkeit behördlicher Entscheidungen. Ein Antrag darf also gern automatisch durch mehrere Stellen wandern – die Entscheidung darüber sollte trotzdem erklärbar bleiben.

Die Diskussion blieb nicht bei der Verwaltung stehen. Stefanie Kaiser verwies neben dem demografischen Wandel und steigenden Erwartungen der Bürger auch auf „Agentic Flooding“. Bürgerinnen und Bürger nutzten selbst KI, unter anderem für komplexe Anträge. Lena-Sophie Müller rechnet deshalb mit „Agentic Citizens“, die einem „Agentic State“ gegenüberstehen. Der Behördenapparat wäre dann nicht mehr der einzige Akteur mit digitalen Helfern.

Offen sind mögliche Ausbrüche oder unkontrollierte Aktionen von KI-Agenten, aber auch Vertrauen und Governance. Ebenso steht die Frage im Raum, in welchem Maß KI-Systeme zu Entscheidungen befähigt werden sollen. Zwischen einem System, das Formulare sortiert, und einem, das über einen Verwaltungsfall entscheidet, liegt schließlich mehr als ein Software-Update.

An der Uni Leipzig wirkt diese Debatte deshalb weniger wie ein fernes Planspiel als wie ein Blick auf die nächste Umbauphase des Staates. Noch müssen Zuständigkeiten geklärt, gemeinsame Lösungen gefunden und Kontrollmechanismen entwickelt werden. Und irgendwo dazwischen sitzt künftig vielleicht ein Bürger mit einem selbst formulierten KI-Antrag – während auf der anderen Seite ein Verwaltungsagent prüft, was davon eigentlich gemeint war.