KI revolutioniert den Amateurfußball: So optimieren Vereine ihre Spiele!

Die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) im Fußball hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt und revolutioniert sowohl die Profi- als auch die Amateur-Sportlandschaft. Dabei sind die Einsatzmöglichkeiten von KI-gestützten Spielanalysen, die bereits zur EM 2024 thematisiert wurden, ein zentrales Element dieser Transformation. Daniel Link, Sportinformatiker an der Technischen Universität München, erläutert die vielversprechenden Fortschritte in der Sportwissenschaft und -technik.

Durch neue Entwicklungen in der Spielanalyse werden Skelettaldaten zu einem wertvollen Instrument. Diese Daten liefern präzise Informationen zu Körperpositionen und -bewegungen, die für die Analyse entscheidend sind. Fortschritte in der Kameratechnik und Computer-Vision-Modellen haben es ermöglicht, diese Daten effizient zu erfassen. So kommen Skelettaldaten auch für den Videoschiedsrichter zum Einsatz, um Abseitsentscheidungen semiautomatisch zu erfassen. Link hebt hervor, dass die Position von Schultern, Fußgelenken, Ohren und Kniewinkeln für die Spielanalyse von Relevanz ist.

Situational Awareness und Spielverhalten

Das Verständnis, wo ein Spieler hinschaut, kann entscheidend sein. Mithilfe von Skelettdaten lässt sich die Blickrichtung eines Spielers ableiten. Daraus ergibt sich die Möglichkeit, die sogenannte „Situational Awareness“ zu analysieren. Diese befasst sich damit, welche Mitspieler und Gegner ein Spieler sieht, wenn er den Ball abgibt. Solche Einsichten können im Training genutzt werden, um Spieler darauf hinzuweisen, ob sie zu sehr auf den Ball fixiert sind und ihre Umgebung zu wenig scannen.

Ein weiteres interessantes Projekt, das während eines Fußball-Hackathons an der TUM entstand, beschäftigt sich mit der Abschätzung der Ermüdung von Spielern. Dabei werden Veränderungen in Laufparametern, wie Schrittlänge oder Beinstreckung, ausgewertet. Solche innovativen Ansätze zeugen von der Vielfalt der Einsatzmöglichkeiten von KI im Fußball.

Videoanalyse im Amateurfußball

Die Videoanalyse hat im Amateurfußball durch moderne KI-Sportkameras und spezielle Analyse-Software stark an Bedeutung gewonnen. Vereine stehen vor der Herausforderung, die passende Lösung auszuwählen, die ihren strukturellen, finanziellen und organisatorischen Bedürfnissen entspricht. Die Vorteile der Videoanalyse sind vielfältig: Sie ermöglicht eine Sichtbarmachung des Spielverhaltens, bietet objektive Bewertungen von Standardsituationen und erleichtert das Training durch gezielte Anpassungen. Dennoch gibt es auch Herausforderungen, wie Zeitmangel für Nachbesprechungen und fehlende technische Unterstützung.

Die am Markt verfügbaren Tools lassen sich in drei Kategorien einteilen: KI-Kamerasysteme, Analyse-Software und kostenlose Basislösungen. Eine Übersicht, die die Verfügbarkeit und Preise dieser Tools veranschaulicht, kann Vereinen bei der Entscheidungsfindung helfen:

Künstliche Intelligenz als Chance

AI-Experte Laumer spricht darüber, wie KI nicht nur Spielanalysen, sondern auch viele administrative Aufgaben im Fußball übernehmen kann. Dadurch wird die Effizienz gesteigert, was vor allem für die kleinen Amateurvereine von Bedeutung ist. Beispielsweise kann KI bei der Erstellung von Spielplänen oder der Erfassung von Spielberichten helfen. Laumer sieht das Potenzial, dass KI in Zukunft eine zentrale Rolle im Amateurfußball spielen könnte, indem sie die soziale Bindung im Sport fördert und die Organisationsstrukturen vereinfacht.

Um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, muss jedoch die menschliche Bewertung der KI-Ergebnisse gewährleistet sein. Laumer betont, dass trotz aller technologischen Fortschritte der menschliche Faktor nicht verloren gehen darf. So bleibt auch in der Zukunft der Fußball das, was er immer war: ein Mannschafts- und Gemeinschaftsspiel, in dem jeder Spieler zählt.