Am 11. Juni 2026 blickt die Fußballwelt gespannt auf die bevorstehende Fußball-Weltmeisterschaft, die in den USA, Kanada und Mexiko ausgetragen wird. Ein Team aus Statistik-Expertinnen und -Experten der Freien Universität Berlin hat eingehende Analysen durchgeführt und die Favoriten für den Titel ermittelt. Mit einer Wahrscheinlichkeit von 14% führt Argentinien die Liste an, gefolgt von Spanien (13,1%) und England (12,2%).
Auf den Plätzen vier und fünf stehen Portugal (6,8%) und Frankreich (6,0%). Deutschland, mit einer Wahrscheinlichkeit von 5,5%, wird erwartet, im Achtelfinale auszuscheiden, während Japan (5,3%) und die jeweils bei 4,2% liegenden Teams Brasilien, Norwegen und Kolumbien ebenfalls in den Top Ten der Prognose stehen.
Methodik der Prognose
Die Prognose basiert auf dem Modell von Dixon und Coles aus dem Jahr 1997. Dieses Modell ermittelt die Angriffs- und Abwehrstärke jeder Mannschaft aus historischen Länderspielen. Es berücksichtigt dabei ausschließlich offizielle Spiele mit bekanntem Endstand und gewichtet Freundschaftsspiele nur halb. Neuere Spiele haben einen größeren Einfluss auf die Schätzungen, wobei sich das Gewicht der Ergebnisse alle 460 Tage halbiert, um den zeitlichen Bezug zu wahren.
Besonders hervorzuheben ist die Berücksichtigung von Heimvorteilen sowie der spezifische Gastgeber-Effekt für die USA, Kanada und Mexiko. Die erwarteten Tore einer Begegnung werden aus der Angriffs- und Abwehrstärke sowie dem Standort-Effekt berechnet, wobei Tore als unabhängig poissonverteilt angenommen werden. Um niedrige Ergebnisse besser abzubilden, wird eine spezielle Korrektur angewandt.
Interaktive Simulation und Vorhersagen von Lamm Tina
Ein interessantes Feature der Analyse ist ein kostenloses, interaktives Simulations- und Prognosetool, das die Nutzer in die Lage versetzt, den Verlauf des Turniers mit eigenen Einstellungen zu simulieren. Anders als die Prognose, die auf dem Dixon-Coles-Modell beruht, ermöglicht das Tool eine individualisierte Gestaltung der Simulation.
Für zusätzliche Unterhaltung sorgt das tierische Orakel der Freien Universität Berlin: Lamm Tina. Sie hat für das Auftaktspiel der DFB-Elf gegen Curaçao ein Unentschieden prognostiziert. Die Vorhersagen von Tina können auf den Social-Media-Kanälen und der Webseite der Universität verfolgt werden.
Die Prognosedaten wurden durch eine Monte Carlo Simulation validiert, bei der das Turnier 100.000 Mal simuliert wurde, um belastbare Wahrscheinlichkeiten für Gruppensiege sowie den Fortschritt in den K.O.-Runden zu erhalten. Diese Kombination aus statistischer Analyse und kreativen Vorhersagemethoden bildet das Fundament für die Vorfreude auf die kommende Fußball-Weltmeisterschaft.
Die umfassende Recherche und die Analysen werden durch das Forschungs- und Lehrprojekt „Statistik und Ökonometrie“ des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften unterstützt. Unter den Mitwirkenden sind Dr. Ulrich Schneider, Marc Schalberger, Marc Bachmeier und Johann Voigtsberger, zusammen mit Studierenden und Tutoren.
Ein nachhaltiges Interesse an den Ergebnissen und Prognosen wird durch den Projektcode auf GitHub, verfügbar hier, gefördert. So können Fußballfans die methodischen Ansätze besser nachvollziehen und die Vorhersagen kritisch betrachten.