Wissenschaftler des Centers Synergy of Systems (SynoSys) an der Technischen Universität Dresden, des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung und der Universität Basel haben einen neuartigen Ansatz zur Untersuchung menschlicher Entscheidungsprozesse entwickelt. Die Ergebnisse ihrer Studie, die in den Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) veröffentlicht wurden, illustrieren, wie große Sprachmodelle (LLMs) genutzt werden können, um die Gründe für menschliche Entscheidungen zu entschlüsseln. Der Erstautor Dr. Kamil Fuławka hebt hervor, dass das Verständnis menschlichen Verhaltens durch eigene Erläuterungen der Denkprozesse der Teilnehmenden vertieft werden kann.

In der Untersuchung nahmen die Teilnehmenden an Glücksspielen teil und erklärten ihre Entscheidungen in eigenen Worten. Diese Freitextbeschreibungen wurden systematisch analysiert. Die Forschenden verglichen die Erläuterungen mit bestehenden Theorien und Modellen der Entscheidungsfindung. Dies ermöglichte die Entwicklung einer Liste möglicher Entscheidungsgründe, die von der Fokussierung auf das bestmögliche Ergebnis bis hin zur Vermeidung großer Verluste reichte. Durch den Einsatz von LLMs konnten die Wissenschaftler die Entscheidungsgründe in den Freitext-Erklärungen identifizieren und deren Effizienz evaluieren.

Die Rolle der Sprachmodelle

Die Studie zeigt, dass die Kombination von verbalen Berichten, LLMs und mathematischer Modellierung dazu beiträgt, eigene Zuschreibungen als wertvolle Datenquelle zu erkennen. Die mathematische Modellierung der Entscheidungen prüfte die Ergebnisse und stellte fest, dass die Gründe für Entscheidungen nicht festgelegt sind. Vielmehr verschieben sie sich abhängig von der Struktur des Entscheidungsproblems. Dies unterstreicht die Bedeutung eigener Erklärungen in komplexen Entscheidungsprozessen.

Das neue Rahmenkonzept der Studie zeigt auf, wie LLMs bei der Analyse von Erklärungen in großem Maßstab helfen können. Der Artikel mit dem Titel „Large language models accurately identify decision reasons in verbal reports“ von Kamil Fuławka, Ralph Hertwig und Dirk U. Wulff wurde am 30. Juni 2026 veröffentlicht. Diese Forschung könnte weitreichende Implikationen für die Psychologie und Verhaltensforschung haben und das Verständnis menschlicher Entscheidungsfindung signifikant erweitern.