In einer immer digitaler werdenden Welt gewinnt die Erforschung der Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungsbereich zunehmend an Bedeutung. Bochumer Forschende, angeführt von Prof. Dr. Nikol Rummel und Dr. Sebastian Strauß, haben herausgefunden, dass generative KI, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), eine vielversprechende Unterstützung für kooperatives Lernen bieten können. Ihre Erkenntnisse fließen in den OECD Digital Education Outlook 2026 ein, der umfassende Forschungsergebnisse und Perspektiven zur Anwendung von KI im Bildungswesen zusammenführt.

Kooperatives Lernen zeichnet sich durch Interaktionen zwischen Lernenden aus, die gemeinsam Wissen erarbeiten. Anders als bei traditioneller Gruppenarbeit, die oft auf Arbeitsteilung fokussiert ist, umfasst das kooperative Lernen die Förderung sozialer und kognitiver Prozesse. Dennoch bleibt dieses Format eine Herausforderung, da es häufig unproduktiv oder zäh verläuft. Um diese Schwierigkeiten zu überwinden, gilt es, Prozesse zu identifizieren, die die Zusammenarbeit effektiv unterstützen.

Potenziale von generativer KI

Die Forschenden erläutern verschiedene Einsatzmöglichkeiten von LLMs im Kontext von Gruppenarbeiten. Diese reichen von der Bereitstellung individueller Recherchemöglichkeiten über die Erstellung personalisierter Materialien bis hin zur Übernahme von Aufgaben wie der Erstellung von Schaubildern. Die KI könnte auch als Tutor oder Dialogpartner fungieren, um Lernende individuell zu unterstützen. Zudem könnte sie als künstliches Gruppenmitglied agieren, das Wissen einbringt und Interaktionen anregt.

Die Studienlage zur Effektivität solcher Technologien im Bereich des kooperativen Lernens ist jedoch bislang dünn. Nur 3 von 40 analysierten Studien untersuchten, wie sich das tatsächliche Lernen bei der Verwendung von LLMs gestaltet. Ein zentrales Anliegen der Forschenden ist es, methodisch robuste Studien zur Wirksamkeit von KI-gestütztem Lernen zu generieren und relevante Erkenntnisse aus der Lernforschung in die Entwicklung von KI-Systemen zu integrieren.

Risiken und Herausforderungen

Ein wachsendes Problem ist die unregulierte Nutzung von generativer KI durch Lernende. Wie ein Bericht der OECD zeigt, wird KI von Schülerinnen und Schülern weltweit verstärkt genutzt, oft jedoch ohne die notwendige pädagogische Anleitung. Besonders ausgeprägt ist die Nutzung im Sekundarbereich II und Hochschulbereich, wo sie häufig zur Effizienzsteigerung, jedoch weniger für vertieftes Lernen eingesetzt wird. So können KI-generierte Texte zwar die Sichtbarkeit der Schülerarbeiten verbessern, unterstützen aber oft nicht das eigentliche Lernziel.

Werbung
Hier könnte Ihr Advertorial stehen
Ein Advertorial bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Botschaft direkt im redaktionellen Umfeld zu platzieren

Die OECD hebt hervor, dass eine ungesteuerte Nutzung von KI Lernprozesse untergraben kann. Stattdessen sollten KI-Systeme gezielt pädagogisch konfiguriert werden, um das Lernen zu strukturieren und die Bestehensquoten zu erhöhen. Eine Studie an der Harvard University belegt, dass Studierende mit Unterstützung eines KI-Tutors signifikant mehr Wissen in kürzerer Zeit erlangten.

Im Kontext des Einsatzes von KI im Klassenzimmer fühlen sich viele Lehrkräfte jedoch überfordert. Laut dem OECD-Bericht geben 75 % der Lehrenden an, dass es ihnen an Wissen fehlt, um KI effektiv im Unterricht zu integrieren. Die hohe Nutzung durch Schüler steht damit im Kontrast zur Unsicherheit vieler Lehrkräfte, was die Bereitschaft zur Integration von KI in den Unterricht betrifft.

Abschließend ist die Integration von KI in den Bildungsbereich ein zweischneidiges Schwert: während generative KI das Potenzial hat, Lernprozesse zu bereichern, bedarf es einer bedachten und pädagogisch fundierten Herangehensweise, um das volle Potential auszuschöpfen.