Am 5. Mai 2026 hat die EBS Universität für Wirtschaft und Recht angekündigt, dass sie ihr Bachelorprogramm Business Studies um die neue Spezialisierung „Business Analytics und AI“ erweitert. Diese Entscheidung ist Teil eines strategischen Schrittes, um den steigenden Anforderungen an datengestützte Entscheidungsfindung im Unternehmenskontext gerecht zu werden. Mit insgesamt sieben Spezialisierungen eröffnet die EBS den Studierenden vielfältige Möglichkeiten, ihre beruflichen Wünsche zu verwirklichen.
Die neue Spezialisierung legt einen klaren Fokus auf die systematische Analyse von Unternehmensdaten und die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in Entscheidungsprozessen. Integriert in die Lehrpläne sind bereits Themen wie Datenanalyse und KI, die auch in anderen Studienangeboten der Universität behandelt werden. Die Studierenden dieser neuen Spezialisierung erwerben Fähigkeiten in den Bereichen Predictive Analytics, Modellbewertung und KI-gestützte Entscheidungsfindung.
Studieninhalte und Berufsperspektiven
Die Inhalte des neuen Studiengangs sind vielfältig und praxisorientiert gestaltet. Themen wie Datenanalyse, die Anwendung von Dashboards und Prognosetools sowie die Implementierung von KI-Systemen werden behandelt. Darüber hinaus fördert die Spezialisierung das Verständnis für die Bedingungen, die verlässliche Aussagen aus analytischen Modellen ermöglichen, und sensibilisiert die Studierenden für die Risiken datenbasierter Analysen.
Absolventen der Spezialisierung „Business Analytics und AI“ werden hervorragend auf datenbezogene Berufsfelder wie Business Analytics, Marketing Analytics, Finanzanalyse und Beratung vorbereitet. Das Programm bildet somit ein solides Fundament für weiterführende Studiengänge mit analytischem Schwerpunkt, wie beispielsweise einen Master in Business Analytics, der an der Universität zu Köln angeboten wird.
Der Master in Business Analytics & AI (M.Sc.) an der Universität zu Köln hat eine Dauer von 18 Monaten und ist berufsbegleitend angelegt. Dieser Studiengang richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die über einen Bachelorabschluss und mindestens ein Jahr Berufserfahrung verfügen. Die Unterrichtssprache ist Englisch und die Inhalte umfassen Themen wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Digital Leadership.
Besondere Vermittlungsformen und Karrierechancen
Das Masterprogramm setzt auf eine Kombination aus intensiven Blockwochen und kompakten Wochenend-Modulen, um den Anforderungen berufstätiger Studierender gerecht zu werden. Die Studierenden können sich auf verschiedene Positionen wie AI Project Manager, Data Strategy Consultant oder Digital Transformation Lead vorbereiten. Dies zeigt sich auch in den zahlreichen Karrierechancen, die die Verbindung von technischer Kompetenz und Managementwissen ermöglicht.
Ein weiterer relevanter Studiengang ist der Digital Business & AI (MBA) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Hier liegt der Fokus auf der Ausbildung von Studierenden im Bereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften mit einem klaren Augenmerk auf digitale Technologien und deren Integration in Geschäftsmodelle. Bewerber müssen ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie relevante Berufserfahrung nachweisen, bevor sie sich für die Programme bewerben können.
Die neuen akademischen Programme an den genannten Institutionen signalisieren eine bedeutende Entwicklung in der Ausbildung im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Dies ist nicht nur eine Antwort auf aktuelle Marktbedürfnisse, sondern bietet auch die Möglichkeit, dass zukünftige Führungskräfte in der Lage sind, innovative Lösungen zu entwickeln und die digitale Transformation in Unternehmen aktiv zu gestalten.