An der Technischen Universität München (TUM) ist die Zukunft der Hochschule kein fernes Planspiel mehr. Sie steckt in Prüfungen, Seminaren, Rechenzentren und der Frage, wie Studierende künftig lernen. Thomas Hofmann, Präsident der TUM und Vorsitzender der Universitätenkonferenz „Universität Bayern“, sprach im Bayerischen Landtag von einem vollständigen Umbau der Universitätsinfrastruktur.

Der Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) werde Bayerns Hochschulen umfassend verändern. Nach Hofmanns Einschätzung entscheidet sich in den kommenden zehn Jahren, welche Universitäten weiterhin Studierende gewinnen können. Wer seine Infrastruktur nicht anpasst, könnte an Attraktivität verlieren. Das klingt nach einer nüchternen Standortfrage, ist für den Hochschulalltag aber ziemlich konkret: Es geht um Lizenzen, leistungsfähige Rechenzentren, neue Prüfungsformate und die Gestaltung der Lehre.

Weniger Frontalunterricht, mehr gemeinsames Arbeiten

Klassische Vorlesungen mit mehreren hundert Studierenden und frontaler Wissensvermittlung gelten den Fachleuten künftig als überholt. An ihre Stelle sollen Projektarbeit, Kleingruppen, interdisziplinäre Zusammenarbeit und persönliche Betreuung treten. Dafür braucht es mehr Personal und erhebliche Investitionen – nicht bloß ein neues Programm auf dem Campusserver.

Geld fließen soll unter anderem in die flächendeckende Verfügbarkeit verschiedener KI-Modelle, in den Umbau von Hochschulgebäuden und in die Weiterbildung von Lehrenden. Auch die Prüfungen stehen zur Debatte. ChatGPT und andere Systeme können unterschiedliche Aufgaben bearbeiten, liefern aber nicht immer korrekte oder wahrheitsgemäße Ergebnisse. Quellenangaben sind häufig fehlerhaft, und die Qualität der Antworten kann je nach zugrunde liegenden Trainingsinhalten variieren.

Entsprechend reichen die diskutierten Reaktionen von Verboten über Präsenzprüfungen bis zu technischer Kontrollsoftware. Andere Ansätze setzen auf einen didaktisch gesteuerten Einsatz. ChatGPT kann lange, flüssige Texte zu vielen Themen erstellen und auch komplexe Fragen bearbeiten, ist aber nicht auf einzelne Aufgaben beschränkt und keineswegs fehlerfrei. Seit Ende 2022 bekommt der KI-basierte Chatbot deshalb große öffentliche Aufmerksamkeit; Anleitungen erklären inzwischen sogar Registrierung und Nutzung oder zeigen, wie Excel-Tabellen und HTML-Code entstehen.

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TUM-Professorin Enkelejda Kasneci beschreibt KI als Querschnittsthema. Es gehöre nicht mehr ausschließlich zur Informatik und sei für wissenschaftliche Durchbrüche wichtig. Trotzdem soll das Ziel der Ausbildung selbstständiges Denken bleiben – nicht nur die Anwendung von KI. Studierende müssten, so Patrick Glauner von der Technischen Hochschule Deggendorf, KI-Werkzeuge sicher einsetzen und ihre Funktionsweise sowie technischen Grundlagen verstehen. Am Ende sollen Hochschulabsolventen eine von KI geprägte Welt verantwortungsvoll mitgestalten können.

Rechtliche Fragen landen im Seminarraum

Wie Lehrende KI-Systeme einsetzen dürfen und welche rechtlichen Vorgaben gelten, behandelt das Arbeitspapier Nr. 95 des Hochschulforums Digitalisierung. Im Mittelpunkt stehen personenbezogene Daten, urheberrechtlich geschützte Inhalte und die Nutzung externer KI-Tools. Die Publikation von Kira Baresel ist 2026 erschienen und bietet Orientierung für typische Anwendungssituationen in der Hochschullehre.

Praktisch ist ein interaktiver Entscheidungsbaum, der Nutzer:innen zu den jeweils relevanten Szenarien führt. Dazu kommen verständliche Erläuterungen von Fachbegriffen, ein Glossar und eine Checkliste für den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen in der Lehre. Das passt zu einer Entwicklung, bei der Hochschulen nicht nur technische Möglichkeiten ausprobieren, sondern auch Regeln für akademische Arbeiten festlegen müssen.

Ein Verzeichnis dokumentiert den Stand der Regelungen zur Nutzung generativer KI an 64 deutschen Hochschulen, Stand Juni 2026. Erfasst werden unter anderem Primärquellen, Verbindlichkeitsgrad, Regelungsebene, Fassungsstand und mögliche Kennzeichnungspflichten für KI in akademischen Arbeiten. Das Hochschulforum Digitalisierung bündelt außerdem Beiträge zum Einfluss von ChatGPT und anderen KI-Werkzeugen auf Lehre, Prüfungen und Kompetenzerwerb.

Förderung, Plattformen und viele Versuchsanordnungen

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert den Einsatz von KI in der Hochschulbildung. Seit Ende 2021 unterstützt die Bund-Länder-Initiative „Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“ zahlreiche Verbund- und Einzelprojekte. Gefördert werden unter anderem die Entwicklung von Studiengängen und Lehrmodulen, intelligente Assistenzsysteme sowie KI-basierte Lern- und Prüfungssysteme. Die Gemeinsame Wissenschaftskonferenz (GWK) verfolgt dabei das Ziel, KI im gesamten Hochschulsystem zu verankern, auch durch Maßnahmen zur Qualifizierung künftiger akademischer Fachkräfte.

Im KI-Aktionsplan vom 7. November 2023 bezeichnete das BMBF KI als wichtige Schlüsseltechnologie. Die Förderung konzentriert sich auf technologische Weiterentwicklung, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Nutzen sowie Kompetenzen und Infrastrukturen. Ein Diskussionspapier der Leopoldina beschäftigt sich mit der verantwortungsvollen Entwicklung generativer KI, die seit Ende 2022 zahlreiche Bereiche der Lebens- und Arbeitswelt verändert hat. Ältere Bezugspunkte liefern das Arbeitspapier Nr. 59 des Hochschulforums Digitalisierung von April 2021 zu Potenzialen und Herausforderungen in Forschung, Studium, Lehre und Curriculumentwicklung sowie ein Whitepaper aus dem Jahr 2020 zu Einsatzmöglichkeiten von KI und Veränderungen der Hochschul- und Lernkultur.

Der Stifterverband entwickelt mit BMBF-Förderung den KI-Campus. Die seit 2019 vom BMBF geförderte Lernplattform basiert auf der MOOC-Infrastruktur des Hasso-Plattner-Instituts und wird nach Prinzipien der Offenheit und Vernetzung weiterentwickelt. Studierende, Berufstätige, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Unternehmen finden dort offene Online-Kurse, Videos und Podcasts zu KI, Chatbots, Sprachassistenten und ChatGPT.

Auch außerhalb Bayerns wird kräftig geforscht und ausprobiert: Das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) untersucht Entwicklungen und Herausforderungen der digitalen Transformation. Cyber Valley verbindet Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft in maschinellem Lernen, Computer Vision und Robotik. Das 1988 als gemeinnützige Public-Private Partnership gegründete Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) forscht an menschenorientierten KI-Anwendungen, unter anderem an Standorten in Kaiserslautern, Saarbrücken und Bremen.

Das Educational Technology Lab des DFKI entwickelt KI- und Softwaretechnologien für schulische, akademische und berufliche Bildungs-, Trainings- und Qualifizierungsprozesse. DFKI-Labore arbeiten dabei mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Schulen und Unternehmen zusammen. Hessian.AI betreibt anwendungsbezogene Grundlagenforschung und fördert den Transfer in Wirtschaft und Gesellschaft; beteiligt sind 13 hessische Universitäten. Das vom BMBF geförderte KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg am Hasso-Plattner-Institut unterstützt Start-ups, Unternehmen, öffentliche Einrichtungen, Studierende und die Forschung beim Einsatz von KI.

Fraunhofer-Institute forschen zu KI-Anwendungen in Robotik, Bild- und Sprachverarbeitung sowie Prozessoptimierung, außerdem zu Theorie und Ethik der KI. An der Fachhochschule Kiel befasst sich ein virtuelles Kompetenzzentrum mit KI-gestütztem Schreiben: Es forscht, vermittelt Wissen und entwickelt Schulungen für Lehrende. Gleichzeitig soll dort ein Diskurs über den Umgang mit KI-Sprachmodellen entstehen – vermutlich nicht immer ohne Reibung.

Vom StudiCoachBot bis zum digitalen Expertensystem

Wie vielfältig die Anwendungen sind, zeigen mehrere Projekte. AISOP („AI-Supported Observation of E-Portfolios“) soll Studierende bei der Erstellung individueller Portfolios unterstützen und Lehrenden Werkzeuge für die effiziente Sichtung und Bewertung geben. Die Bundeszentrale für politische Bildung stellt StudyBuddy als Lernbegleiter, DEEP WRITE zur Vermittlung von Schreibkompetenz durch KI und AIM@LMU vor.

An der Philipps-Universität Marburg wird untersucht, wie humanoide Roboter in Seminaren und Sprechstunden eingesetzt werden können. Im Projekt AI.EDU Research Lab entwickeln die FernUniversität in Hagen und das DFKI ein wissensbasiertes Expertensystem. Es soll Studierende bei Studieninhalten und Studienorganisation unterstützen; vorgesehen sind unter anderem ein digitaler Assistent und weitere KI-Verfahren.

Chatbots individualisieren Kommunikation, sind jederzeit verfügbar und liefern häufig gezielte Antworten. Nicht jeder Chatbot basiert allerdings auf KI: Regelbasierte Systeme greifen auf Datenbanken mit festgelegten Inhalten zurück. Beispiele aus Hochschulen sind ein Chatbot zur Studienwahl an der Universität Frankfurt und der StudiCoachBot der TH Köln, ein digitales Selbst-Coaching-Angebot gegen Prüfungsangst.

Der StudiCoachBot wird in einem interdis