Heute, am 8. November 2026, steht an der Technischen Universität München eine Frage im Raum, die vielen Menschen im Bauch liegt: Welche Arbeitsplätze bleiben, wenn sich humanoide Roboter und Künstliche Intelligenz technisch immer weiterentwickeln? Die Sorge ist nicht aus der Luft gegriffen. Aber die Antwort fällt deutlich weniger simpel aus als „Roboter nehmen uns die Arbeit weg“.

Abwaschen kann für einen Roboter vergleichsweise leicht sein. Ein Regal einzuräumen, womöglich mit unterschiedlich großen, rutschigen oder empfindlichen Gegenständen, ist dagegen deutlich schwieriger. Dieses Missverhältnis wird als moravecsches Paradox bezeichnet: Was Menschen mühelos erscheint, stellt Maschinen oft vor enorme Probleme – und umgekehrt.

Warum ein Regal schwieriger sein kann als der Abwasch

Achim J. Lilienthal, Informatikprofessor an der Technischen Universität München, leitet dort den Lehrstuhl „Wahrnehmung für intelligente Systeme“. Außerdem ist er Vizedirektor des TUM MIRMI sowie Scientific Director der KI-Fabrik und des RoboGyms. Nach seiner Einschätzung sind vor allem Arbeitsplätze gefährdet, bei denen aus gleichbleibenden Eingaben regelmäßig derselbe Output entstehen soll.

Repetitive Tätigkeiten könnten also verändert oder von Robotern übernommen werden – etwa die Bearbeitung von Steuerangelegenheiten oder die fehlerfreie Auswertung von Röntgenaufnahmen. Solche Berufe seien gefährdet oder würden sich wahrscheinlich verändern, sagt Lilienthal. Weniger gefährdet sind dagegen Tätigkeiten, in denen Menschen flexibel auf unterschiedliche und unerwartete Situationen reagieren müssen. Klempner und Pflegefachkräfte nennt er als Beispiele.

Entscheidend sei nicht in erster Linie, ob eine Arbeit körperlich oder digital ist. Es gehe vielmehr darum, wie viel spontanes Reagieren auf unvorhergesehene Hindernisse nötig ist. Ein Rohr verhält sich eben nicht immer so, wie es im Lehrbuch steht. Und in der Pflege lässt sich der nächste Moment nicht sauber vorprogrammieren.

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Das Paradox beschreibt genauer, dass hochrangiges Denken vergleichsweise wenig Rechenleistung benötigt, während niedrigschwellige sensomotorische Fähigkeiten enorme Rechenressourcen erfordern. Hans Moravec, Rodney Brooks und Marvin Minsky formulierten das Prinzip unter anderem in den 1980er-Jahren.

Moravec zufolge ist es relativ einfach, Computer Leistungen auf Erwachsenenniveau bei Intelligenztests oder beim Damespielen ausführen zu lassen. Schwieriger oder sogar unmöglich sei es dagegen, ihnen die Fähigkeiten eines einjährigen Kindes bei Wahrnehmung und Bewegung zu vermitteln. Die volle Tasse sicher zu tragen, kann für einen Roboter damit kniffliger sein als eine Partie Dame.

Marvin Minsky erklärte dazu, dass die schwierigsten menschlichen Fähigkeiten meist unbewusst ablaufen. Menschen seien sich am wenigsten jener Fähigkeiten bewusst, die ihr Verstand am besten beherrscht. Einfachere Prozesse, die nicht gut funktionieren, würden eher bewusst wahrgenommen als komplexe Abläufe, die fehlerfrei funktionieren. Auch künstliche neuronale Netze scheitern laut einer zitierten Kritik am moravecschen Paradox.

Zwischen Kasse, Computer und Büro

In China werden bereits Roboter getestet, die Aufgaben an Supermarktkassen übernehmen. Für München erwartet Lilienthal durch Robotik trotzdem nicht zwingend weniger Arbeitsplätze. Einige Stellen könnten wegfallen, gleichzeitig könnten neue und teilweise attraktivere Arbeitsplätze entstehen.

Als Vergleich nennt er die Einführung von Computern. Damals wurden bestimmte Aufgaben automatisiert; anschließend entstanden neue Tätigkeiten, die zuvor gar nicht möglich waren. Eine Verlagerung auf dem Arbeitsmarkt hält Lilienthal dennoch für wahrscheinlich. Anders als bei der Industrialisierung könnten diesmal auch sogenannte White-Collar-Berufe betroffen sein – Büroarbeitsplätze mit geistigen und analytischen Tätigkeiten.

Deshalb rät Lilienthal nicht mehr uneingeschränkt zu einem Studium. Die TU München passe ihre Lehre an, damit Absolventinnen und Absolventen weiterhin gute Chancen auf dem Arbeitsmarkt haben. Was genau morgen gebraucht wird, lässt sich schwerer festnageln als früher. Ein bisschen ungemütlich ist das schon.

Auch in Marc-Uwe Klings Roman „QualityLand“ taucht das Paradox auf, dort am Androiden John of Us. Im Kapitel „Das Moravec’sche Paradox“ wird erklärt, warum Roboter Schwierigkeiten haben, eine volle Tasse zu tragen. Der Roman macht daraus Literatur; im Labor bleibt die Tasse trotzdem eine Herausforderung.

Was die Arbeitsmarktforschung beobachtet

Künstliche-Intelligenz-Technologien entwickeln sich schnell weiter und eröffnen zunehmend neue Einsatzmöglichkeiten. Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, kurz IAB, untersucht, wie sich diese Technologien in der Arbeitswelt verbreiten.

Im Blick stehen dabei Beschäftigung und Arbeitsplatzentwicklung ebenso wie Löhne, Qualifikationsanforderungen, Arbeitsaufgaben und Arbeitsorganisation. Auch die Arbeitsqualität gehört dazu. Untersucht wird außerdem, ob automatisierte Entscheidungssysteme – etwa bei der Personalauswahl – Diskriminierungsrisiken bergen.

Das IAB analysiert, in welchem Umfang KI Automatisierungspotenziale besitzt, ob dadurch Arbeitsplätze wegfallen, wie sich bestehende Aufgaben verändern und ob zusätzliche Arbeitsplätze entstehen. Eine Sonderseite bündelt die Publikationen und Projekte des Instituts zum Thema „Arbeitsmarkt und künstliche Intelligenz“; dort sind Aktivitäten, Publikationen und Forschungsprojekte zu diesem Themenbereich aufgeführt.

Quelle: Merkur.de, Artikel von Felix Herz, Stand: 8. November 2026, 17:28 Uhr.
Weiterführend: Wikipedia – Moravecsches Paradox.
Arbeitsmarktforschung: Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung.