Forschende der Technischen Universität Dresden (TUD) und des Dresdner Universitätsklinikum haben einen vielversprechenden Schritt in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Gesundheitsversorgung gemacht. In einer aktuellen Studie, die in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht wurde, stellte das Team um Prof. Jakob N. Kather den KI-Agenten MIRA (Medical Intelligence for Reasoning and Action) vor. MIRA hat das Potenzial, klinische Abläufe in elektronischen Patientenakten wesentlich zu unterstützen und zu verbessern.

MIRA wurde entwickelt, um medizinische Informationen selbstständig auszuwerten, Untersuchungen anzufordern und Diagnosen sowie Therapieentscheidungen vorzubereiten. Die Studie musste sich mit mehr als 500 realen Patientenfällen befassen, die in einer simulierten Notaufnahme nachgebildet wurden. Dabei interagierte MIRA mit virtuellen Patient:innen, deren Antworten auf zuvor dokumentierten Krankengeschichten basierten. Dies ermöglicht eine realistische und umfassende Evaluierung der Leistungsfähigkeit des KI-Systems.

Effizienz und Genauigkeit in der Diagnostik

Die Ergebnisse der retrospektiven Simulationen waren vielversprechend: MIRA erreichte eine höhere diagnostische Genauigkeit als ärztliche Vergleichsgruppen und traf präzise, leitliniengerechte Behandlungsentscheidungen. Darüber hinaus kann MIRA selbständig klinische Arbeitsschritte ausführen, fehlende Informationen erkennen und gezielt Fragen stellen, um die Diagnostik zu optimieren.

Die Studie ist Teil einer breiteren Bewegung hin zur Digitalisierung im Gesundheitswesen, wie durch die Entwicklungen der letzten Jahre verdeutlicht wird. Digitalisierung, Automatisierung und KI haben das Potenzial, das Gesundheitswesen effizienter und zugänglicher zu gestalten. Technologien wie elektronische Patientenakten und KI-gestützte Auswertungen revolutionieren die Art und Weise, wie medizinische Informationen verwaltet und analysiert werden. Diese technischen Fortschritte sind entscheidend, um Ressourcen zu planen und vorab Prognosen über Patienteneinweisungen zu erstellen, was die Fehlerquote in der Diagnostik verringert und eine frühzeitigere Erkennung von Krankheiten ermöglicht, so health.ec.europa.eu.

Strukturen für KI im Gesundheitswesen

Ein zentrales Element der erfolgreichen Implementierung von KI-Systemen wie MIRA ist die enge Verzahnung von Medizin, Informatik und klinischer Forschung. Dies erfordert vertrauenswürdige KI-Systeme und ein starkes Forschungsumfeld. Das Else Kröner Fresenius Zentrum (EKFZ) für Digitale Gesundheit, das 2019 mit einer Förderung von 40 Millionen Euro über zehn Jahre gegründet wurde, spielt hierbei eine wesentliche Rolle, indem es das Potenzial der Digitalisierung in der Medizin auslotet und die Gesundheitsversorgung weiter verbessert.

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Die Strukturen, die zur Integration solcher innovativen Technologien in den Klinikbetrieb geschaffen werden, sind entscheidend. Intelligente Assistenten, telemedizinische Erstgespräche und individuell anpassbare Nachsorgeoptionen sind nur einige Beispiele für den Fortschritt, der durch diese Entwicklungen vorangetrieben wird. KI-gestützte Diagnosen finden zunehmend Anwendung, um eine optimale Patientenversorgung zu gewährleisten, wie Fraunhofer IKS berichtet.

Insgesamt zeigt die Arbeit rund um MIRA das enorme Potenzial, das KI im Gesundheitswesen hat. Bei richtiger Anwendung könnte sie nicht nur die Effizienz und Kosteneffektivität steigern, sondern auch die Qualität der Patientenversorgung erheblich verbessern.