Am 22. Oktober 2026 ist im neuen Convergence Center der Technischen Universität München (TUM) am Münchner Flughafen das TUM RoboGym eröffnet worden. Dort sollen Roboter nicht nur im Labor glänzen, sondern unter möglichst realen Bedingungen lernen, was Menschen im Alltag und in der Industrie von ihnen verlangen.

Hinter dem Gemeinschaftsprojekt stehen die TUM und NEURA Robotics. Studierende, Forschende und Unternehmen bekommen eine gemeinsame Umgebung für Forschung im Bereich „Physical AI“ – also für künstliche Intelligenz, die nicht bloß Texte erzeugt, sondern in der körperlichen Welt handeln muss. Auf 2.300 Quadratmetern startet das Zentrum; eine zeitnahe Erweiterung ist geplant. Es soll Europas größtes Forschungs- und Trainingszentrum für Physical AI werden.

Wenn das Ei heil bleiben muss

In der benachbarten „KI-Fabrik“ trainieren derzeit vor allem Studierende Roboterarme darauf, menschliche Arbeitsabläufe auszuführen. Rund 20 dieser Arme wiederholen Aufgaben immer wieder. Ein Beispiel klingt zunächst banal, ist für eine Maschine aber ein ziemlicher Prüfstein: ein Ei vorsichtig aus einem Karton heben. Dafür braucht es genug Kraft, ohne die Schale zu zerbrechen.

Genau solche Anwendungsfälle aus der deutschen Industrie sollen identifiziert und als Trainingsdaten gesammelt werden. Erfolgreiche Abläufe lassen sich anschließend an andere Roboter weitergeben. Im Vergleich zu großen Sprachmodellen wie ChatGPT oder Googles Gemini verfügen Roboter bislang über deutlich weniger Trainingsdaten. Nutzeraufträge können sie deshalb nicht ebenso flexibel umsetzen.

Zum Start trainieren im RoboGym rund 100 humanoide und Service-Roboter in 48 Trainingszellen. Sie falten Kartons, stecken Bauteile zusammen und verwenden Werkzeuge. Neben den Roboterzellen gibt es Rechenleistung für KI-Training und Simulationen sowie Motion-Capture-Systeme.

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Mit Kameras und Sensoren erfassen diese Systeme die Bewegungen von Menschen, Robotern und Gegenständen und wandeln sie in digitale Daten um. Die entstehenden Informationen werden in einer kuratierten Cloud-Datensammlung gespeichert und für das Training von Physical-AI-Modellen genutzt. Ein Großteil der im RoboGym erzeugten Trainingsdaten soll über das Neuraverse verfügbar gemacht werden, NEURAs hardwareübergreifende Plattform für Robotik-Trainingsdaten. Sie sollen präzisere KI-Modelle und leistungsfähigere Roboter ermöglichen.

Millionen für eine gemeinsame Lernumgebung

Ab Mitte 2026 soll dort eine große Flotte humanoider Roboter unter realen Bedingungen trainieren. Die Partner investieren zum Start gemeinsam rund 17 Millionen Euro. NEURA Robotics übernimmt etwa 11 Millionen Euro, die übrigen Mittel kommen von den weiteren Projektpartnern.

Geleitet wird das Zentrum von Prof. Lorenzo Masia. Wissenschaftlicher Leiter des RoboGym ist Achim J. Lilienthal, Professor für Informatik an der TUM, Vizedirektor des Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) sowie Scientific Director der KI-Fabrik und des RoboGym. In der Mitteilung von NEURA wird Lilienthal außerdem als Vizedirektor des MIRMI genannt.

Perspektivisch soll das RoboGym auch Industriepartnern und Start-ups offenstehen. Das schafft Raum für weitere Forschung, Unternehmensentwicklung und die Entwicklung humanoider Roboter. Lilienthal sieht die Bedeutung für München vor allem in der öffentlichen Sichtbarkeit und in der Chance, bei Zukunftstechnologien eine Vorreiterrolle einzunehmen.

Die enge Verbindung von Unternehmen, Forschung und studentischer Ausbildung sei bislang weitgehend neu. Unternehmen erhalten Zugang zu Nachwuchskräften, die bereits mit ihrer Robotertechnik gearbeitet haben. Studierende sammeln während ihrer Ausbildung praktische Erfahrungen mit Industrierobotern – nicht nur in einer Vorlesung, sondern dort, wo es rattert, greift und gelegentlich auch etwas danebenliegt.

Lilienthal zufolge wurde das Projekt insbesondere durch die Unterstützung der bayerischen Staatsregierung ermöglicht. Bei der Eröffnung waren unter anderem Wissenschaftsminister Markus Blume, Finanzminister Albert Füracker und Wirtschaftsminister Hubert Aiwanger anwesend.

Vom Trainingszentrum zum Roboter-Betriebssystem

Übergeordnetes Ziel ist eine Grundlage für ein weltweites Betriebssystem für Roboter. NEURA Robotics wurde 2019 von David Reger in Metzingen gegründet und entwickelt Roboter für Industrie und private Haushalte nach einem sogenannten „One-Device“-Ansatz.

Laut Unternehmensangaben können NEURA-Roboter sehen, hören und taktile Reize wahrnehmen, autonom handeln und aus Erfahrungen lernen. Die dafür erforderlichen Technologien einschließlich der KI entwickelt NEURA nach eigenen Angaben selbst. Das RoboGym soll diese Entwicklung und ihre Skalierung vorantreiben und zugleich die europäische Forschungskompetenz stärken.

Der große Sprung wäre geschafft, wenn ein Roboter ähnlich wie bei ChatGPT einen einfachen Sprachbefehl versteht und daraus ganz unterschiedliche Aufgaben ableitet. Diese Fähigkeit ist derzeit noch nicht verfügbar. Haushaltsroboter, die kochen, Wäsche falten oder mit dem Hund spazieren gehen, sind laut Lilienthal noch weit entfernt.

Gerade zu Hause wird es knifflig: Situationen wechseln ständig, Menschen und Kinder bewegen sich in unmittelbarer Nähe, und ein Gegenstand liegt selten genau dort, wo er laut Trainingsplan liegen sollte. Haushaltsaufgaben gelten deshalb eher als abschließendes Entwicklungsziel. Bis dahin bleiben Kartons, Bauteile, Werkzeuge – und hoffentlich heil gebliebene Eier.