Am 6.10.2026 ging es an der WHU um eine Frage, die im Controlling längst nicht mehr theoretisch klingt: Wie verändert künstliche Intelligenz den Berufsalltag – und wer gestaltet diesen Wandel? Prof. Dr. Utz Schäffer stellte beim 20. WHU Campus for Controlling Ergebnisse der sechsten Studie des WHU Controller Panels zur Zukunft des Controllings und zur Rolle von KI vor.

Die Richtung ist klar, das Tempo weniger. Bis 2031 gewinnt KI unter den untersuchten Themen am stärksten an Bedeutung und rückt nahezu an die Spitze der erwarteten Controlling-Agenda. Nur die digitale Kompetenz wird künftig noch höher eingeschätzt. Ebenfalls wichtiger werden Datenmanagement, Datenverantwortung, Informationssysteme und Prozessautomatisierung. Die eigentliche Herausforderung liegt allerdings nicht darin, technische Möglichkeiten aufzuzählen, sondern daraus eine bessere Unternehmenssteuerung zu entwickeln.

Zwischen großer Erwartung und kleiner Praxis

Zwischen der erwarteten Bedeutung von KI und ihrer heutigen praktischen Nutzung klafft eine deutliche Lücke. Die Studie unterscheidet vier Entwicklungsstufen: „Abwarten und Ignorieren“, „Abwarten und Ausprobieren“, „Erkunden und Vorbereiten“ sowie „Führen und Transformieren“. Gerade einmal 3 Prozent der Befragten sehen ihr Controlling bereits auf der letzten Stufe. Das ist weniger Aufbruchsstimmung als vorsichtiges Herantasten.

Generative KI wird zwar bereits häufig als Assistent und Sparringspartner eingesetzt. Textbearbeitung, Recherche und Ideenfindung gehören zu den typischen Anwendungen. Weitgehend selbstständig handelnde KI-Agenten sind dagegen noch kaum verbreitet: 82 Prozent nutzen sie praktisch noch nicht.

Damit KI im Controlling mehr wird als ein nettes Zusatzfenster im Arbeitsalltag, müssen neben der Technik auch Datenqualität, Prozesse, Governance, Kompetenzen, Verantwortlichkeiten und ein gemeinsames Zielbild weiterentwickelt werden. Eine ziemlich lange Liste – und keine, die sich mit einem schnellen Software-Update erledigt.

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Was aus Controllern künftig wird

Mit zunehmender Automatisierung verschiebt sich die Rolle der Controller. Datenaufbereitung sowie die Erstellung einzelner Berichte und Analysen werden stärker automatisiert. Controller gestalten dafür künftig stärker Daten- und Steuerungsmodelle, sichern Regeln und Entscheidungslogiken, koordinieren automatisierte Prozesse und KI-Agenten und bleiben kritische Gesprächspartner des Managements. Sie bringen die relevanten Fragen in Entscheidungsprozesse ein – gerade dann, wenn ein System scheinbar schon eine fertige Antwort ausspuckt.

Die Entwicklung bringt allerdings ein Nachwuchsproblem mit sich. Wenn klassische Einstiegsaufgaben für junge Controller entfallen, fehlen womöglich jene Tätigkeiten, über die sie bisher Kenntnisse über Unternehmen, Daten, Prozesse und Steuerungslogiken erworben haben. Unternehmen müssen deshalb neue Lern- und Entwicklungspfade schaffen. Sonst wird ausgerechnet die Generation, die mit den neuen Werkzeugen arbeiten soll, an entscheidenden Grundlagen vorbeigeführt.

Empfohlen wird, kontrolliert zu experimentieren, das Zielbild weiterzuentwickeln und gleichzeitig Führung, Kompetenzaufbau, zuverlässige Daten sowie neu gestaltete Prozesse zusammenzuführen. Die entscheidende Frage lautet beim 20. WHU Campus for Controlling damit nicht mehr, ob KI das Controlling verändert, sondern wie aktiv Controller diesen Wandel gestalten.

Ein Panel mit langem Blick

Das WHU Controller Panel wurde 2007 vom Institut für Management und Controlling (IMC) gemeinsam mit dem Internationalen Controller Verein (ICV) gegründet. Sein Ziel: Benchmarkingwerte erfassen und Best Practices identifizieren. Regelmäßige Befragungen untersuchen die Entwicklung des Controllings im deutschsprachigen Raum, also in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Zu den wiederkehrenden Themen gehören Reporting, Budgetierung, Controlling und IT sowie Gehalt und Incentivierung. Zusätzlich vertieft das Panel aktuelle Fragen – etwa die Bedeutung der digitalen Transformation für das Controlling, die Rolle der Nachhaltigkeit in der Unternehmenssteuerung und die künftigen Schwerpunktthemen des Controllings.

Die Analysen richten sich an rund 1.000 Mitglieder und enthalten Anregungen sowie Handlungsempfehlungen für die Praxis. Die Teilnahme am WHU Controller Panel ist kostenfrei. Ausgewählte empirische Ergebnisse sind außerdem in der Neuauflage von „Controlling – Trends & Benchmarks“ veröffentlicht.

Weiterlernen, bevor der Agent übernimmt

Passend zu dieser offenen Baustelle bietet die CA controller akademie Weiterbildungen zu KI im Controlling an. Auf dem Programm stehen unter anderem Analyse und Prognose, Planung und Reporting, der Einsatz von ChatGPT und Microsoft Copilot sowie ein rechtssicherer und verantwortungsvoller Umgang mit KI. Die Angebote richten sich an Fach- und Führungskräfte in Controlling und Accounting und vermitteln Grundlagen sowie Leitplanken für den Einsatz im Arbeitsalltag.

Die Weiterbildungen können als Baustein zur Umsetzung der KI-Kompetenzanforderungen gemäß Artikel 4 der EU-KI-Verordnung dienen. Für Einsteiger sind sie gedacht, wenn keine oder nur wenige KI-Vorkenntnisse vorhanden sind, ChatGPT oder Microsoft Copilot professionell eingesetzt werden sollen oder eine rechtssichere Nutzung im Unternehmen gefragt ist.

Wer schon erste Erfahrungen mit ChatGPT oder anderen KI-Tools gesammelt hat und über einfache Prompts hinauswill, findet Angebote für Fortgeschrittene. Dazu gehören der Einsatz von KI in Planung, Forecasts oder Szenarioanalysen sowie statistische Methoden, datengetriebene Verfahren und Advanced Analytics.

Für Einsteiger gibt es ein KI-Event, bei dem Anwendungen erklärt und live umgesetzt werden. Das „KI und ChatGPT im Controlling – Einstiegsseminar“ zeigt Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT im Arbeitsalltag, während das „KI und Copilot im Controlling – Einstiegsseminar“ Microsoft Copilot in den Mittelpunkt stellt. Die beiden Einstiegsseminare werden als Online-Training angeboten.

Fortgeschrittene können im Seminar „KI-Assistenten im Controlling“ die Entwicklung und den Einsatz eines virtuellen Controlling-Teams kennenlernen – als Seminar und Online-Training. „Statistik anwenden, KI nutzen – im Controlling“ verbindet Datenanalyse, Szenariosimulation und die Ableitung von Handlungsoptionen und wird als Online-Training angeboten. Bei „KI-gestützte Analyse im Controlling“ geht es um Self-Service Analytics, Erkenntnisse und Dashboards; das Angebot gibt es als Seminar und Online-Training. „Predictive und Advanced Analytics mit KI im Controlling“ behandelt moderne analytische Verfahren zur Erstellung einer Informationsgrundlage, ebenfalls als Seminar und Online-Training.

Wer bei der Auswahl unsicher ist, kann sich persönlich beraten lassen. Ansprechpartnerin ist Karin Kuschel, telefonisch unter +49 (0)8153 – 88 974 – 0 oder per E-Mail an k.kuschel@ca-akademie.de.